Anders Søgaard
Professor
Natural Language Processing
Universitetsparken 1
2100 København Ø
Institut for Kommunikation
Karen Blixens Plads 8
2300 København S
- 2024
- E-pub ahead of print
Can machines be trustworthy?
Søgaard, Anders, 2024, (E-pub ahead of print) I: AI and Ethics. 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- E-pub ahead of print
Identity Theory and Falsifiability
Søgaard, Anders, 2024, (E-pub ahead of print) I: Acta Analytica.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- E-pub ahead of print
On Hedden's proof that machine learning fairness metrics are flawed
Søgaard, Anders, Kappel, Klemens & Grünbaum, Thor, 2024, (E-pub ahead of print) I: Inquiry. 20 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- E-pub ahead of print
Towards more comprehensive nationwide familial aggregation studies in Denmark: The Danish Civil Registration System versus the lite Danish Multi-Generation Register
Due, J. K., Pedersen, M. G., Antonsen, S., Rommedahl, J., Agerbo, E., Mortensen, P. B., Sørensen, H. T., Lotz, Jonas Færch, Cabello Piqueras, Laura, Fierro Mella, Constanza Catalina, Karamolegkou, Antonia, Igel, Christian, Rust, Phillip, Søgaard, Anders & Pedersen, C. B., 2024, (E-pub ahead of print) I: Scandinavian Journal of Public Health. s. 1-11Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2023
- Udgivet
A Two-Sided Discussion of Preregistration of NLP Research
Søgaard, Anders, Hershcovich, Daniel & de Lhoneux, M., 2023, EACL 2023 - 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, Proceedings of the Conference. Association for Computational Linguistics (ACL), s. 83-93Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Being Right for Whose Right Reasons?
Jakobsen, Terne Sasha Thorn, Cabello Piqueras, Laura & Søgaard, Anders, 2023, Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics : Long Papers. Association for Computational Linguistics (ACL), Bind 1. s. 1033-1054Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Copyright Violations and Large Language Models
Karamolegkou, Antonia, Li, Jiaang, Zhou, L. & Søgaard, Anders, 2023, Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Association for Computational Linguistics (ACL), s. 7403-7412Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Differential Privacy, Linguistic Fairness, and Training Data Influence: Impossibility and Possibility Theorems for Multilingual Language Models
Rust, Phillip & Søgaard, Anders, 2023, I: Proceedings of Machine Learning Research. 202, s. 29354-29387Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Grammatical Error Correction through Round-Trip Machine Translation
Kementchedjhieva, Yova Radoslavova & Søgaard, Anders, 2023, Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2023. Association for Computational Linguistics (ACL), s. 2208-2215Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Grounding the Vector Space of an Octopus: Word Meaning from Raw Text
Søgaard, Anders, 2023, I: Minds and Machines. 33, 1, s. 33–54 22 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 13266
Flest downloads
-
468
downloads
Multilingual projection for parsing truly low resource languages
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
341
downloads
Multi-task Learning of Pairwise Sequence Classification Tasks Over Disparate Label Spaces
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
283
downloads
Reading metrics for estimating task efficiency with MT output
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet